Профессиональные медиакомпетенции в условиях нейросетевой революции

 

Ссылка для цитирования: Жеребненко А.В., Валюлина Е.В. Профессиональные медиакомпетенции в условиях нейросетевой революции // Медиаскоп. 2025 Вып. 1 Режим доступа: https://www.mediascope.ru/2889

 

© Жеребненко Анна Вячеславовна
кандидат филологических наук, старший преподаватель кафедры медиакоммуникаций, технологий рекламы и связей с общественностью Алтайского государственного университета (г. Барнаул, Россия), zherebnenko.a@yandex.ru

 

© Валюлина Екатерина Владимировна
кандидат филологических наук, доцент кафедры медиакоммуникаций, технологий рекламы и связей с общественностью Алтайского государственного университета (г. Барнаул, Россия), serev@ya.ru  

 

 

Аннотация

В статье представлены результаты анализа медиакомпетентности студентов массмедийных направлений Алтайского государственного университета. Изучению подлежал уровень осведомленности студентов о функциональных возможностях нейросетей в медиапроизводстве, наличие навыков работы с технологиями искусственного интеллекта и готовность применять нейросетевые технологии в профессиональной деятельности. Полученные данные позволили актуализировать набор профессиональных медиакомпетенций навыками и умениями, которые в условиях нейросетевой революции необходимы будущим медиаспециалистам.

Ключевые слова: нейросети, медиаграмотность, медиаобразование, медиакомпетентность, социологический опрос.

 

Введение

 

Нейросетевая революция внесла изменения в привычные процессы медиапроизводства. По словам главы Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России Сергея Наквасина, сектор информационно-коммуникационных технологий и телекоммуникаций уже занял лидирующие позиции по внедрению технологий искусственного интеллекта в профессиональную деятельность¹. Нейросети стали выступать инструментом решения базовых задач при создании медиапродукта, который позволяет ускорить и оптимизировать производственный цикл. «Они не только совершенствуют творческий процесс, осуществляемый человеком, поднимая его на новый уровень, но также становятся его полноценными участниками» (Распопова, 2024: 445). Согласно исследованию компании Muck Rack «Состояние журналистики в 2024 году», сегодня почти 30% медиаспециалистов используют в работе нейросетевые технологии, делегируя  им поиск необходимой информации и генерацию контента².  

За последние несколько лет отечественная медиаиндустрия уже сформировала опыт внедрения ИИ-технологий. Так, в марте 2023 года ставропольский ТВ-канал «СвоёТВ» добавил в сетку вещания прогноз погоды, сгенерировав виртуальную ведущую выпусков с помощью нейросети³. Онлайн-кинотеатр Premier с помощью технологий искусственного интеллекта создал тизеры к выходу нового сезона сериала «Мир! Дружба! Жвачка!»⁴. В этом же году медиахолдинг РБК первым выпустил газету, в создании которой принимала участие нейросеть «Сбера». ИИ-технологии использовали для генерации части текстов и визуализации данных⁵. А в 2024 году состоялась премьера первого отечественного сериала, снятого по сценарию, написанному нейросетью. Телеканал СТС совместно с образовательной платформой Skillbox и «ВКонтакте» выпустили ситком «Сидоровы»⁶. По разным прогнозам, интеграция ИИ-технологий в медиа будет только возрастать. Нейросети «все больше будут применять для анализа, упорядочения и проверки огромных массивов информации, с которыми человек и обычные информационные технологии просто не справятся, но творить будут люди», – подчеркнул в ходе выступления на Всемирном медиа-саммите генеральный директор «Российской газеты» Павел Негоица⁷.

Вслед за такими технологическими изменениями актуализируется проблема медиаграмотности, медиаобразования и медиакомпетентности. Справедливо возникает вопрос о том, как искусственный интеллект меняет требования к профессиональным компетенциям будущих специалистов в сфере медиа, и какие навыки работы с нейросетью необходимо формировать у студентов массмедийных направлений уже сейчас.

 

Обзор литературы

 

Сегодня навыки медийной грамотности «стали составляющей личного «цифрового капитала» современного человека» (Вартанова, 2021: 10). Культура коммуникации в медиапространстве, способность критически мыслить, осмысленное потребление медиапродуктов, владение навыками медиатворческой деятельности – в концепции А.В. Федорова выступают основой медиаграмотности (Fedorov, 2017: 40). Н.В. Чичерина дополняет такой подход критерием адекватности взаимодействия с медиаинформацией – то есть способностью «осуществлять поиск, анализировать, критически оценивать и создавать медиатексты, распространяемые с помощью различных средств массовой информации и коммуникации, во всем разнообразии их форм» (Чичерина, 2012: 158).

По мнению И.В. Жилавской, медиаграмотность формируется в результате медиаобразования (Жилавская, Мин, 2019: 576) – процесса формирования и развития актуальных медианавыков. Впервые необходимость развития медиаобразования была отмечена в Грюнвальдской декларации, принятой в 1982 году на международном симпозиуме ЮНЕСКО. Документ говорил о введении и развитии программ по медиаобразованию на всех уровнях образования. Результатом медиаобразовательной деятельности выступает система «медиазнаний, умений, эмоциональноценностного отношения к медиа в целом» (Хлызова, 2011: 190), которую С.И. Симакова и И.В. Топчий называют медиакомпетентностью (Симакова, Топчий, 2007: 227). Медиаведы описывают медиакомпетентного человека как участника медийной коммуникации, понимающего различные аспекты жизнедеятельности медиасреды, отличающегося мультиформатным и многоканальным потреблением информации, способного искать, обрабатывать и критически оценивать ее, производить медиапродукты и применять современные медиатехнологии для их создания.

И.Н. Блохин убежден, что уровень медиакомпетенций напрямую зависит от уровня медиаобразования (Блохин, 2014: 138). Уровневую шкалу оценки медиакомпетентности предлагает А.В. Федоров, где наиболее низкий показатель проявляется как отсутствие навыков критического осмысления медиапроизведений, неустойчивость и изменчивость убеждений под влиянием медиа и безграмотность в создании медиапродуктов. Наивысшему уровню, в концепции автора, будет соответствовать способность понимания и интерпретации медиапродукта в контексте его структуры, исторического и культурного контекста. (Федоров, 2007: 103). М.В. Медведева дополняет классификацию профессиональным уровнем медиакомпетенций – наличие профессиональных знаний и навыков в области массовых коммуникаций, таких как умение управлять информационными потоками, прогнозировать эффект от каждого из них и др. (Медведева, 2022: 43). Модель профессиональных компетенций для специалистов массмедиа предлагают С.С. Плаксина, А.М. Куприянова и А.Ю. Ильина. Исследователи выделяют семь категорий ключевых медиакомпетенций, «отражающих широкий спектр необходимых навыков и знаний в современной медиасфере» (Плаксина, Куприянова, Ильина, 2024: 356). Среди них технические, коммуникативные, аналитические, этические, юридические, социальные и культурные компетенции, которые в условиях нейросетевой революции нуждаются в дополнениях.

Важность приобретения навыков владения нейросетевыми технологиями и умение применять их в профессиональной деятельности сегодня обозначил рынок труда. «Современный коммуникатор XXI века вынужден мастерски владеть множеством инновационных инструментов, которые не только определяют, но и трансформируют коммуникационные стратегии»⁸. В эпоху прогрессирующей цифровизации, когда технологии становятся неотъемлемой частью окружающей среды и медийного пространства, М.В. Загидуллина предложила концепцию, названную «панмедиатизацией». Этот термин обозначает преобразование мировой реальности, когда медиаинструменты становятся частью физического и психического опыта человека, благодаря интеграции с нейротехнологиями. Таким образом, язык компьютерных систем трансформируется в расширение человеческого интеллекта, представляя собой глобальное изменение в способах коммуникации и восприятия реальности. (Загидуллина, 2018: 41–47 ). В.Ф. Олешко отмечает, что в «основе многих инновационных решений по организации журналистской деятельности ведущих отечественных и зарубежных массмедиа находится именно использование сквозных цифровых технологий», к которым он относит нейросетевые технологии и искусственный интеллект. Медиаисследователь подчеркивает, что современная медиаиндустрия требует от медиаспециалистов вполне конкретных навыков – «использование журналистами в работе возможностей нейросетей» (Олешко, 2022: 570). Так, по данным сервиса по поиску работы SuperJob, в 2023 году впервые появились вакансии, в функционале которых прописаны требования по работе с нейросетями. Чаще сотрудников с умениями применять в работе ИИ-технологии ищут в сфере информационных технологий, СМИ, маркетинге, рекламе, PR и дизайне⁹.

По словам французской журналистки, декана в Sciences Po Journalism School Элис Антеом, в скором времени между медиаспециалистами, которые могут применять нейросети в работе, и теми, кто этого сделать не может, будет существовать большой разрыв (Рубцова, 2024: 158). По мнению директора по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» Александра Крайнова, в этом случае журналистов заменят другие журналисты, которые используют технологии искусственного интеллекта в работе¹⁰. Согласно последним исследованиям Ingate Group, таких специалистов в России пока немного. Только 12% респондентов оценивают свой уровень владения нейросетями как высокий и понимают, как с помощью ИИ-технологий повысить эффективность профессиональной деятельности¹¹. «В условиях нового этапа цифровизации медиа, который непосредственно связан с развитием искусственного интеллекта, одной из важных задач образования в области журналистики и массовых коммуникаций является формирование у студентов знаний и компетенций, отвечающих запросам и потребностям медиаиндустрии»¹².

 

Методика исследования

 

В связи с обозначенной проблематикой целью исследования стало определение уровня медиакомпетентности студентов массмедийных направлений подготовки Алтайского государственного университета в области использования нейросетевых технологий. Изучение данного вопроса позволит актуализировать и дополнить модель медиакомпетенций навыками и умениями, которые сегодня необходимо формировать у будущих медиаспециалистов.

Респондентами выступили студенты с 1 по 4 курсы, обучающиеся по направлениям подготовки бакалавриата «Медиакоммуникации», «Журналистика» и «Реклама и связи с общественностью». Общее число участников исследования составило 512 человек в возрасте от 17 до 22 лет.

Основным методом исследования был выбран опрос (анкетирование). Опросник содержал вопросы закрытого и смешанного типа (с возможностью респондентов добавить собственный ответ), которые позволяли определить уровень осведомленности студентов о функциональных возможностях нейросетей в медиапроизводстве, наличие навыков работы с технологиями искусственного интеллекта и готовность применять нейросетевые технологии в профессиональной деятельности. При проведении опроса применялась простая случайная выборка. Период исследования – сентябрь 2024 года.

 

Результаты исследования

 

Исследование показало, что 100% респондентов знают о новых нейросетевых технологиях и возможностях их применения в медиаиндустрии. Из них 90% имеют собственный опыт работы с нейросетью и применяли технологии ИИ для решения профессиональных задач.

10% респондентов, которые в данный момент не применяют нейронную сеть, в качестве основной причины называют отсутствие достаточного уровня знаний (62,5%). Чуть больше 4% респондентов не понимают, как применить ИИ-технологии для решения профессиональных задач.

 

 

Чаще всего студенты используют нейросети для генерации мультиформатного контента и креативных идей (44 %). Генеративные функции 19% опрошенных используют для создания текстов, из них 4,5% пробовали создавать научные тексты. 16% опрошенных применяли нейросети для создания изображений, 5% – генерировали видео или музыкальные композиции, 4% пробовали создавать анимированную графику в нейросетях. Реже студенты используют нейросеть для разработки идей (19,6%).

 

 

18,5% с помощью нейросетей умеют обрабатывать данные и анализировать информацию. В качестве описания такого опыта использования студенты называли  создание подзаголовков для медиатекстов, подготовку аннотации для научной статьи, создание оглавления, оформление списка литературы в соответствии с ГОСТом, дайджест новостных материалов, подготовку инфографики.

Чуть больше 16% также отм